데이터베이스 인덱스: 쿼리 성능 향상을 위한 핵심 기술

1. 인덱스(Index)란?

• 인덱스는 데이터베이스에서 특정 열(또는 속성)에 대한 검색 및 조회 성능을 향상시키기 위해 생성되는 데이터 구조입니다. 이를 통해 데이터베이스에서 원하는 행을 빠르게 찾을 수 있습니다.

2. 인덱스의 작동 원리

• 인덱스는 정렬된 키 값과 해당 키 값에 대한 행의 위치를 매핑한 데이터 구조입니다. 이를 통해 데이터베이스 엔진은 특정 조건에 맞는 행을 더 빠르게 찾을 수 있습니다.

3. 인덱스의 종류

가. 단일 열 인덱스(Single-Column Index):

• 하나의 열에 대해 생성되는 인덱스로, 가장 일반적인 형태입니다.

나. 복합 인덱스(Composite Index):

• 두 개 이상의 열에 대해 생성되는 인덱스로, 여러 열을 결합하여 쿼리의 성능을 향상시킵니다.

다. 고유 인덱스(Unique Index):

• 중복된 값을 허용하지 않는 인덱스로, 주로 기본 키 또는 고유한 값이 있는 열에 생성됩니다.

라. 비 고유 인덱스(Non-Unique Index):

• 중복된 값을 허용하는 인덱스로, 주로 범위 검색이나 조인 연산에 사용됩니다.

4. 인덱스의 장단점

• 장점:
  • 쿼리의 성능을 향상시킵니다.
  • 데이터의 정렬된 순서로 인해 범위 검색이 빨라집니다.
  • 데이터베이스의 일부만 검색하여 처리하는 데 필요한 시간을 줄여줍니다.
• 단점:
  • 인덱스를 생성하는 데 추가적인 저장 공간이 필요합니다.
  • 데이터 변경(삽입, 수정, 삭제)이 발생할 때 인덱스도 함께 업데이트되어야 합니다.

5. 인덱스의 활용

• 쿼리 최적화(Query Optimization):
  • 쿼리 실행 계획에서 인덱스를 사용하여 성능을 최적화합니다.
• 조인 연산 성능 향상:
  • 조인 연산에서 인덱스를 사용하여 조인 수행 속도를 향상시킵니다.

6. 예시

• 단일 열 인덱스 예시:
  • CREATE INDEX idx_lastname ON employees(last_name);
• 복합 인덱스 예시:
  • CREATE INDEX idx_firstname_lastname ON employees(first_name, last_name);

결론

인덱스는 데이터베이스에서 쿼리의 성능을 향상시키는 핵심 기술로, 데이터의 검색과 조회를 더 빠르고 효율적으로 만들어줍니다. 적절한 인덱스 설계와 활용을 통해 데이터베이스의 성능을 최적화할 수 있습니다.